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大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网*门监控系统价格，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现**，物联网*门监控系统多少钱，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的**。

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这个概念出现于1999年。互联网的英文名字叫“Internet of Things”。从这个名字可以看出，物联网是“与物相连的互联网”。互联网络是一种在因特网基础上扩展和扩展的网络，它的用户端扩展为任何物品和物品之间的信息交换。下一步，物联网*门监控系统，信息产业要将新一代 IT技术充分应用于各行各业，具体来说，就是将传感器嵌入并安装在电网、铁路等各种物体上，使这些物体普遍连接起来，形成物联网。所以物联网技术成为智能电网发展的必然趋势。

ThomasFriedman (《世界是平的》作者)指出，能源工业将以的方式发动一场科技革命。这一革命的主题是新能源技术的发展，而能源技术革命和信息技术革命的关系则是这一系统转型的一部分。通过创造“能源互联网”的华章，弗氏的能源技术革命让人类在未来能听到天籁之音。

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在美国工业中，主流观点认为，新能源革命更多地是智能电网或智慧能源的变革。智能型电网的**在于，建立具有智能判断和自适应调节能力的多种能源统一入网和分布式管理的智能化网络系统，能够实时监测和采集电网和客户用电信息，并采用经济、安全的输配电方式将电能输送给终端用户，实现对电网和客户用电信息的实时监测和采集。智能型电网的本质是能源的替代和兼用，它要求电网在开放系统、共享信息模式的基础上，整合系统内的数据，优化电网的运行与管理。信息流动控制是整个智能电网的**，物联网实际上有三大要素：信息的采集、信息的传递、信息的处理，其中，关键技术可能是信息采集。物联网革命性改变是信息采集方式的不同，即通过传感器等实时获取所需的物品、地点和属性变化等信息。

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从传输途径分

系统主要包括数据传输终端和非数据传输终端。

资料传输终端设备

这类终端在输入口和应用软件之间建立了一条数据传输通路，使得数据可以通过模块的输入口输入，以软件输出的形式，是一种透明的通道，所以被称为数据传输终端。现在，这类终端被广泛地应用于物联网集成项目中。其优势在于可以方便地构建适合应用的物联网系统，缺点是功能单一。对于某些多路数据或多类型数据传输，需要使用多个采集模块合并数据后，才能通过该终端进行传输。另外，每一条路都需要一个数据传输终端，这就增加了系统的使用成本和复杂程度。现在市场上大多数的通用终端都是数据透传终端。

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无资料传输终端

这类终端一般是将外部多接口采集的数据经终端内处理器合并后进行传输，因此具有同时传输多路、同时减少终端数量的优点。其不利之处是只能根据外围接口来选择应用，如果满足了各种应用，对外围接口的种类要求很高，对复杂应用的应用造成了大量的浪费，因此可插拔设计是这种终端的共同特点，**提到的通用智能终端就属于这类终端。作为一种多功能的应用程序，通常需要提供二次开发的接口，这是一个多功能的应用程序。现在市场上这类终端很少。

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